استدعاء خبراء الذكاء الاصطناعي! انضم إلى Hunt for Exoplanets

ملخص: يدعو تحدي بيانات أرييل 2023 خبراء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمساعدة في جمع البيانات حول الكواكب الخارجية.

مصدر: يوروبلانيت

واجه خبراء الذكاء الاصطناعي (AI) تحديًا للمساعدة في مهمة فضائية جديدة لاستكشاف مكان الأرض في الكون.

يدعو تحدي بيانات أرييل 2023 ، الذي ينطلق في 14 أبريل ، خبراء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الصناعة والأوساط الأكاديمية لمساعدة علماء الفلك على فهم الكواكب خارج نظامنا الشمسي ، والمعروفة باسم الكواكب الخارجية.

قال الدكتور إنغو والدمان ، الأستاذ المشارك في الفيزياء الفلكية ، UCL (كلية لندن الجامعية) وقائد تحدي البيانات في Ariel:

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العديد من مجالات العلوم والصناعة في السنوات الماضية. لقد وصل مجال الكواكب الخارجية بالكامل في عصر البيانات الضخمة ، وهناك حاجة إلى أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لكسر بعض أكبر الاختناقات التي تعيقنا “.

فهم مكانتنا في الكون

لقرون ، كان بإمكان الفلكيين فقط إلقاء نظرة خاطفة على الكواكب في نظامنا الشمسي ، لكن في السنوات الأخيرة ، بفضل التلسكوبات في الفضاء ، اكتشفوا أكثر من 5000 كوكب يدور حول نجوم أخرى في مجرتنا.

سيكمل تلسكوب أرييل التابع لوكالة الفضاء الأوروبية أحد أكبر المسوحات على الإطلاق لهذه الكواكب من خلال مراقبة الأغلفة الجوية لحوالي خُمس الكواكب الخارجية المعروفة.

نظرًا للعدد الكبير من الكواكب في هذا الاستطلاع ، والتعقيد المتوقع للملاحظات التي تم التقاطها ، يدعو علماء مهمة آرييل إلى مساعدة مجتمع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للمساعدة في تفسير البيانات.

تحدي بيانات ارييل

سوف يدرس آرييل الضوء الصادر من كل نجم مضيف لكوكب خارج المجموعة الشمسية بعد انتقاله عبر الغلاف الجوي للكوكب فيما يعرف بالطيف. يمكن أن تساعد المعلومات الواردة من هذه الأطياف العلماء في التحقيق في التركيب الكيميائي للغلاف الجوي للكوكب واكتشاف المزيد عن هذه الكواكب وكيفية تشكلها.

يحتاج العلماء المشاركون في مهمة آرييل إلى طريقة جديدة لتفسير هذه البيانات. يمكن لتقنيات التعلم الآلي المتقدمة أن تساعدهم على فهم تأثير الظواهر الجوية المختلفة على الطيف المرصود.

يدعو تحدي بيانات Ariel مجتمع الذكاء الاصطناعي إلى البحث في الحلول. المسابقة مفتوحة من 14 أبريل إلى 18 يونيو 2023.

المشاركون أحرار في استخدام أي نموذج أو خوارزمية أو تقنية المعالجة المسبقة للبيانات أو غيرها من الأدوات لتقديم حل. يمكنهم إرسال العديد من الحلول كما يحلو لهم ويتم الترحيب بالتعاون بين الفرق.

هذا العام ، توفر المسابقة للمشاركين أيضًا إمكانية الوصول إلى موارد الحوسبة عالية الطاقة من خلال DiRAC ، وهي جزء من مرافق الحوسبة التابعة لمجلس مرافق العلوم والتكنولوجيا في المملكة المتحدة.

قال Kai Hou (Gordon) Yip ، زميل أبحاث ما بعد الدكتوراه في UCL و Ariel Data Challenge Lead:

“مع وصول أجهزة الجيل التالي ، يكافح علماء الفلك لمواكبة تعقيد وحجم بيانات الكواكب الخارجية الواردة. يوفر تحدي بيانات ECML-PKDD 2023 منصة ممتازة لتسهيل الحلول متعددة التخصصات مع خبراء الذكاء الاصطناعي. ”

المنافسة

سيتم دعوة الفائزين لتقديم حلولهم في مؤتمر ECML المرموق. ستحصل الفرق الثلاثة الفائزة على تذاكر برعاية ECML-PKDD في تورينج أو ما يعادلها.

سيتم دعوة الفائزين أيضًا لتقديم حلولهم إلى كونسورتيوم آرييل.

تدعم المسابقة وكالة الفضاء البريطانية والمركز الوطني للدراسات الفضائية (CNES) ومجلس البحوث الأوروبي ومجلس تمويل العلوم والتكنولوجيا في المملكة المتحدة (STFC) ووكالة الفضاء الأوروبية وجمعية Europlanet.

لأول مرة ، يوفر DiRAC وصولاً مجانيًا إلى موارد حوسبة GPU لمشاركين مختارين. التطبيق مفتوح للجميع.

المنافسة السابقة

هذا هو التحدي الرابع لبيانات التعلم الآلي من Ariel بعد المنافسات الناجحة في 2019 و 2021 و 2022. استقبل تحدي 2022 230 فريقًا مشاركًا من جميع أنحاء العالم ، بما في ذلك المشاركين من المعاهد الأكاديمية الرائدة وشركات الذكاء الاصطناعي.

لقد اتخذ هذا التحدي وسابقه جانبًا صغيرًا من مشكلة أكبر للمساعدة في جعل أبحاث الكواكب الخارجية في متناول مجتمع التعلم الآلي. لم يتم تصميم هذه التحديات لحل مشكلات تحليل البيانات التي تواجهها البعثة بشكل مباشر ولكنها توفر منتدى للأفكار الجديدة والمناقشات ولتشجيع التعاون في المستقبل.

يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول المسابقة وكيفية المشاركة على تحدي بيانات ارييل موقع إلكتروني. يتبع تضمين التغريدة لمزيد من التحديثات.

حول هذا البحث عن أخبار الذكاء الاصطناعي

مؤلف: أنيتا هيوارد
مصدر: يوروبلانيت
اتصال: أنيتا هيوارد – Europlanet
صورة: الصورة في المجال العام