إجماع NVIDIA يشير إلى الحاجة إلى قدر كبير من طاقة الذكاء الاصطناعي الوشيكة: باركليز بواسطة Investing.com

في تقرير استثماري موضوعي صدر مؤخرًا، ناقش محللو باركليز الطلب على الطاقة الذي من المقرر أن يصاحب صعود تقنيات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على دور NVIDIA (NASDAQ:) في هذا المشهد.

وبحسب المحللين، فإن احتياجات الطاقة المتوقعة المرتبطة بالتقدم المحرز في مجال الذكاء الاصطناعي تسلط الضوء على جانب حاسم من توقعات سوق NVIDIA.

وتشير تحليلات باركليز إلى أن مراكز البيانات قد تستهلك أكثر من 9% من الطلب الحالي على الكهرباء في الولايات المتحدة بحلول عام 2030، مدفوعًا إلى حد كبير بمتطلبات الطاقة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. وأشار المحللون إلى أن “الذكاء الاصطناعي الذي تم تضمينه في إجماع NVIDIA” هو أحد العوامل الرئيسية وراء هذا التوقع الكبير للطاقة.

ويشير التقرير أيضًا إلى أنه في حين تستمر كفاءة الذكاء الاصطناعي في التحسن مع كل جيل جديد من وحدات معالجة الرسوميات، فإن حجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي ينموان بوتيرة سريعة. على سبيل المثال، كان حجم نماذج اللغات الكبيرة الرئيسية (LLMs) يتزايد بنحو 3.5 مرة سنويًا.

وعلى الرغم من هذه التحسينات، فمن المتوقع أن يرتفع الطلب الإجمالي على الطاقة بسبب اتساع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فكل جيل جديد من وحدات معالجة الرسوميات، مثل سلسلة Hopper وBlackwell من NVIDIA، أكثر كفاءة في استخدام الطاقة. ومع ذلك، تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر حجمًا والأكثر تعقيدًا قوة حسابية كبيرة.

“تتطلب نماذج اللغات الكبيرة قوة حسابية هائلة لتحقيق الأداء في الوقت الفعلي”، كما ورد في التقرير. “وتترجم المتطلبات الحسابية لنماذج اللغات الكبيرة أيضًا إلى استهلاك أعلى للطاقة مع الحاجة إلى المزيد والمزيد من الذاكرة والمسرعات والخوادم لتناسب هذه النماذج وتدريبها والاستنتاج منها”.

وأضاف باركليز: “يتعين على المنظمات التي تهدف إلى نشر برامج الماجستير في القانون للاستدلال في الوقت الفعلي أن تتعامل مع هذه التحديات”.

ولتوضيح حجم هذا الطلب على الطاقة، تتوقع باركليز أن تشغيل ما يقرب من 8 ملايين وحدة معالجة رسومية سيتطلب حوالي 14.5 جيجاوات من الطاقة، وهو ما يعادل حوالي 110 تيراواط ساعة من الطاقة. ويفترض هذا التوقع عامل تحميل متوسط ​​يبلغ 85%.

ومن المتوقع أن يتم نشر حوالي 70% من وحدات معالجة الرسوميات هذه في الولايات المتحدة بحلول نهاية عام 2027، وهو ما يعادل أكثر من 10 جيجاواط و75 تيراوات/ساعة من طاقة الذكاء الاصطناعي والطلب على الطاقة في الولايات المتحدة وحدها خلال السنوات الثلاث المقبلة.

وقال محللون “إن القيمة السوقية لشركة إنفيديا تشير إلى أن هذه مجرد بداية لنشر الطلب على الطاقة من خلال الذكاء الاصطناعي”. ومن المتوقع أن يؤدي التطوير المستمر لشركة تصنيع الرقائق ونشر وحدات معالجة الرسوميات إلى زيادة كبيرة في استهلاك الطاقة عبر مراكز البيانات.

علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على كهرباء الشبكة لمراكز البيانات يؤكد على أهمية تلبية الطلب على الطاقة في أوقات الذروة. تعمل مراكز البيانات بشكل مستمر، مما يتطلب توفير مصدر طاقة متوازن.

ويستشهد التقرير بتصريح بارز من سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس، حيث قال: “نحن بحاجة إلى قدر أعظم بكثير من الطاقة في العالم مقارنة بما كنا نعتقد أننا بحاجة إليه من قبل… أعتقد أننا ما زلنا لا نقدر احتياجات الطاقة لهذه التكنولوجيا”.