:max_bytes(150000):strip_icc():focal(749x0:751x2)/Shohei-Ohtani-dog-first-pitch-tout-1-082924jpg-953710b5907e41dfa6827ec1c99cf28b.jpg "كلب شوهي أوتاني “يلقي” الكرة الأولى بشكل مثالي في ملعب دودجرز")
/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/25594197/Genki_TurboCharger_Hero.jpg "هذا الشاحن المصنوع من GaN بقوة 100 واط رقيق وقابل للطي")
قام الإنترنت بعمل جدير بالثناء في السخرية من NFTs حتى الموت ، أو على الأقل في مغفرة – توقف مطورو الألعاب الكبار مثل Ubisoft الذين أبدوا اهتمامًا في البداية برحمة عن طرحها – ويأمل البعض الآن في “جعلها غير لطيفة للغاية ولن يلمسها أحد “يمكن استخدام التكتيك لتقويض اتجاه آخر: مولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي سريعة التقدم والتي تبث صورًا مزيفة ومغرية لأصدقائنا و لقطات ثابتة من أفلام David Lynch Warhammer الخيالية (يفتح في علامة تبويب جديدة).
أعتقد أنهم سيصابون بخيبة أمل. “فن” الذكاء الاصطناعي لن يذهب إلى أي مكان.
من ناحية ، فإن NFTs وفن الذكاء الاصطناعي متضادان: تعد NFTs بأن كل قطعة من الأعمال الفنية الرقمية يمكن أن تكون سلعة فريدة وقيمة ، في حين أن فن الذكاء الاصطناعي يعد بالقضاء على قيمة الفن الرقمي عن طريق إغراق الإنترنت بإمدادات لا نهاية لها منه. إذا كان جيمي فالون يريد تخزين كل صور قرد NFT الغبية ، فلا أعتقد أن معظم الناس سيهتمون ، لكن الجيل السريع الرخيص من صور الذكاء الاصطناعي جعل من الصعب عدم رؤية المزيد والمزيد منها. إذا كنت قد استخدمت وسائل التواصل الاجتماعي خلال العام الماضي ، فقد شاهدت صورًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وأشك بشدة في أنها موضة مؤقتة. عندما يتم انتقاد الاستثمار في blockchain باعتباره توليد نفايات لا طائل من ورائه ، فإن فن الذكاء الاصطناعي يشعر بالأسف لأنه يهدد وظائف الرسامين. يمكن للجميع رؤية قيمة الآلة التي تحول الكلمات إلى صور. من الصعب مقاومة المحاولة ، حتى لو لم تعجبك من حيث المبدأ. إذا أخبرك أحدهم أن لديه آلة يمكنها عمل صورة لأي شيء ، فكيف لا ترغب في اختبار المطالبة مرة واحدة على الأقل؟
لقد تم تحويل شيء يُنظر إليه على أنه إنساني عميق إلى خدعة للحفلات.
تذكرني الطريقة التي نتفاعل بها مع خوارزميات التعلم الآلي هذه بالطريقة التي يضايق بها الناس الأطفال ، ويسعدون بكل استجاباتهم للمنبهات الجديدة ويشيرون إلى أي شيء يمكن اعتباره علامة على أنهم يفهموننا. عندما يبدو أن منشئ الصور “يحصل على” ما طلبناه ، ينشأ شعور غريب وممتع – من الصعب تصديق أن برنامج كمبيوتر نجح في ترجمة فكرة معقدة مثل “جون أوليفر ينظر بحب إلى ملفه بعد أن أدرك أنه يقع في الحب “في صورة ، ولكن هناك بلا شك على الشاشة أمامنا.
وهذا حقًا ما يجعل فن الذكاء الاصطناعي مسيئًا للكثيرين ، على ما أعتقد. لا يقتصر الأمر على أتمتة العمل فحسب ، بل أتمتة العمل الإبداعي ، الذي يبدو فاحشًا للغاية. لقد تم تحويل شيء يُنظر إليه على أنه إنساني عميق إلى خدعة للحفلات.
لا يمزق صانعو الفن بالذكاء الاصطناعي إخفاقاتهم ، أو يشعرون بالملل ، أو يصابون بالإحباط بسبب عدم قدرتهم على تصوير الأيدي التي يمكن أن توجد في الفضاء الإقليدي.
الأخبار الجيدة والسيئة للبشرية هي أنه يمكن العثور بسهولة على خفة اليد: لا تفعل مولدات الصور أي شيء ما لم يتم تدريبهم على أكوام من الأعمال الفنية والصور من صنع الإنسان ، وفي بعض الحالات يتم ذلك دون موافقة من الفنانين الذين تم استخدام عملهم. في الواقع ، صانع صور Lensa AI الشهير كثيرًا التواقيع المستنسخة مشوهة (يفتح في علامة تبويب جديدة): الجثث المشوهة للفنانين الحقيقيين الذين تم إطعامهم بها.
يتم رفض محاولة مبكرة لإنقاذ فن الذكاء الاصطناعي من هذا النقد بسهولة ، إذا سألتني. يزعم الادعاء أنه من خلال إلغاء محافظ الفنانين عبر الإنترنت لمواد تدريبية ، فإن مولدات الفن بالذكاء الاصطناعي “يفعلون فقط ما يفعله الفنانون البشريون” من خلال “التعلم” من الأعمال الفنية الموجودة. بالتأكيد ، يتعلم البشر جزئيًا من خلال محاكاة أعمال الآخرين والبناء عليها ، لكن خوارزميات التجسيم العرضي التي تزحف إلى ملايين الصور ككائنات حية سريعة حقًا في الذهاب إلى مدرسة الفنون ليست موقفًا أتخذه على محمل الجد. من السابق لأوانه تمامًا منح الطبيعة البشرية لرقائق السيليكون لمجرد أنها تستطيع الآن بصق صور القطط عند الطلب ، حتى لو كانت تلك الصور تبدو أحيانًا وكأنها من صنع الإنسان.
أقوم باقتصاصها لأسباب تتعلق بالخصوصية / لأنني لا أحاول استدعاء أي فرد. هذه كلها صور من Lensa حيث لا تزال البقايا المشوهة لتوقيع الفنان مرئية. هذه هي بقايا توقيع أحد الفنانين المتعددين الذين سرقوا منهم.6 ديسمبر 2022
أبعد من صور الإغراء
الشيء المثير للاهتمام بشأن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بالنسبة لي هو أنها عادةً لا تبدو من صنع الإنسان. تتمثل إحدى الطرق التي تتجلى بها اللاإنسانية في التعلم الآلي في افتقارها للوعي الذاتي. لا يمزق صانعو الفن بالذكاء الاصطناعي إخفاقاتهم ، أو يشعرون بالملل ، أو يصابون بالإحباط بسبب عدم قدرتهم على تصوير الأيدي التي يمكن أن توجد في الفضاء الإقليدي. لا يمكنهم الحكم على أعمالهم ، على الأقل ليس بأي شكل من الأشكال يمكن للإنسان أن يتعامل معها ، وهذا الخوف يؤدي إلى صور مفاجئة: صور لم نرها من قبل ، والتي يستخدمها بعض الفنانين كمصدر إلهام.
لعب جاستن رويلاند ، مبتكر ريك ومورتي ، مع جيل الفن بالذكاء الاصطناعي في صنع فيلم High on Life ، على سبيل المثال ، يقول سكاي نيوز (يفتح في علامة تبويب جديدة) أنها ساعدت فريق التطوير “على ابتكار أفكار غريبة ومضحكة” و “تجعل العالم يشعر وكأنه عالم بديل غريب لعالمنا.”
يعد إنشاء الصور إحدى الطرق التي يتم بها استخدام التعلم الآلي في الألعاب ، وهي مليئة بالفعل بالأنظمة الإجرائية مثل مولدات المستوى والرسوم المتحركة الديناميكية. على سبيل المثال ، اتصلت شركة شابة أي شيء في العالم يستخدم التعلم الآلي لتحريك الحيوانات ثلاثية الأبعاد والنماذج الأخرى أثناء التنقل. ما الذي يمكن أن تبدو عليه لعبة مثل No Man’s Sky ، التي تتوقف كواكبها المتولدة من الناحية الإجرائية والحياة البرية عن الشعور بالجديد بعد الكثير من القفزات النجمية ، بعد عقد آخر من أبحاث التعلم الآلي؟ كيف سيكون شكل لعب الألعاب التي يمكن أن تتصرف فيها الشخصيات غير القابلة للعب بطرق غير متوقعة حقًا ، على سبيل المثال ، من خلال “كتابة” أغانٍ فريدة من نوعها حول مغامراتنا؟ أعتقد أننا ربما سنكتشف ذلك. بعد كل شيء ، لدينا لعبة تقمص الأدوار المفضلة لعام 2021 كانت لعبة “سرد القصص الإجرائية”.
لا أريد أن تكون Epic شركة تخنق الابتكار. كنت على الجانب الخطأ من ذلك مرات عديدة. تقول Apple “لا يمكنك إنشاء نظام دفع” و “لا يمكنك إنشاء محرك متصفح”. لا أريد أن أكون شركة “لا يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي” أو شركة “لا يمكنك صنع الذكاء الاصطناعي”.25 ديسمبر 2022
نظرًا لأن الاعتراضات الأخلاقية قد تكون صالحة ، فإن توسع التعلم الآلي في الفنون – وكل شيء يفعله الناس – يبدو حاليًا مثل السفينة التي اصطدمت بالجزيرة في نهاية السرعة 2: مثبت السرعة. (يفتح في علامة تبويب جديدة)
احتج مستخدمو ArtStation ، مضيف الحافظة الفنية ، التي اشترتها Unreal Engine و Epic Games المصنّعة Fortnite مؤخرًا ، على الاستخدام غير المصرح به لعملهم لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، وأضافت Epic علامة “NoAI” يمكن للفنانين استخدامها “لعدم السماح صراحة باستخدام المحتوى بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. ” لكن هذا لا يعني أن Epic تعارض بشكل عام فن الذكاء الاصطناعي. وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة Epic Games Tim Sweeney ، فإن بعض فنانيها يعتبرون التكنولوجيا “ثورية” بنفس الطريقة التي كان بها Photoshop.
بدأ هذا المستنقع الأخلاقي والقانوني والفلسفي في الانفتاح للتو.
“لا أريد أن أكون شركة” لا يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي “أو شركة” لا يمكنك إنشاء الذكاء الاصطناعي “، سويني قال على تويتر (يفتح في علامة تبويب جديدة) . “يقوم الكثير من فناني Epic بتجربة أدوات الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم للهوايات ويرون أنها ثورية بنفس الطريقة التي كانت بها الأشياء السابقة مثل Photoshop و Z-Brush و Substance و Nanite. ونأمل أن تقوم الصناعة بدور أوضح يدعم الفنانين. “
من الممكن بالطبع تدريب هذه الخوارزميات دون التهام أعمال الآخرين الفنية دون إذن. ربما هناك عالم يتم فيه دفع أموال للفنانين لتدريب نماذج التعلم الآلي ، على الرغم من أنني لا أعرف عدد الفنانين الذين يعتبرون ذلك أفضل. تنشأ جميع أنواع القلق الأخرى من الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي. ما هي التحيزات التي قد تكون لدى الخوارزميات الشائعة ، وكيف يمكن أن تؤثر على تصورنا للعالم؟ كيف ستتكيف المدارس والمسابقات مع وجود سرقة أدبية مغسولة بالذكاء الاصطناعي؟
يتم استخدام التعلم الآلي في جميع أنواع المجالات الأخرى ، من تقنيات الرسومات مثل نفيديا DLSS (يفتح في علامة تبويب جديدة) للسيارات ذاتية القيادة الاندماج النووي، وستصبح أكثر قوة من هنا فقط. على عكس ثورة blockchain التي نستمر في توجيه أعيننا إليها ، يمثل التعلم الآلي تغييرًا حقيقيًا في كيفية فهمنا لأجهزة الكمبيوتر والتفاعل معها. لقد بدأ للتو هذا المستنقع الأخلاقي والقانوني والفلسفي في الانفتاح: سوف يصبح أعمق وأكثر مستنقعًا من هنا. وستحصل الصور الشخصية لأصدقائنا على المزيد والمزيد من الإطراء.
“هواة القهوة. انطوائي. فخور بحل المشاكل. مستكشف. موسيقى محببة. غيبوبة الطالب الذي يذاكر كثيرا.”
More Stories
هيذر جراهام تتحدث عن انفصالها عن والديها لمدة 30 عامًا
تلميحات وإجابات مجلة نيويورك تايمز حول “الاتصالات” ليوم 29 أغسطس: نصائح لحل “الاتصالات” #445.
استحوذت شركة A24 على فيلم من إخراج دانيال كريج ولوكا جواداجنينو