من المحتمل أنك تقلل من شأن روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

في الربيع في عام 2007 ، كنت واحدًا من أربعة صحفيين عيّنهم ستيف جوبز لمراجعة جهاز iPhone. ربما كان هذا المنتج الأكثر توقعًا في تاريخ التكنولوجيا. كيف شكله؟ هل كانت نقطة تحول للأجهزة؟ إذا نظرنا إلى الوراء تقييمي اليوم ، أشعر بالارتياح لأنني أقول إن هذا ليس إحراجًا: لقد أدركت أهمية الجهاز بين الأجيال. لكن على الرغم من كل الثناء الذي منحته لجهاز iPhone ، فشلت في توقع آثاره الثانوية المذهلة ، مثل الخلط البركاني بين الأجهزة ونظام التشغيل والتطبيقات ، أو تأثيره المنوّم على انتباهنا. (لقد حثثت شركة Apple على “تشجيع المطورين الخارجيين على إنشاء استخدامات جديدة” للجهاز.) ولم أقترح أننا يجب أن نتوقع ظهور خدمات مثل Uber أو TikTok أو أن نتوقع أن تتحول وجبات العشاء العائلية إلى غيبوبة مشتركة تركز على العرض . بالطبع ، كانت وظيفتي الأساسية هي مساعدة الناس على تحديد ما إذا كانوا سينفقون 500 دولار ، والتي كانت باهظة الثمن بالنسبة للهاتف في ذلك الوقت ، لشراء الشيء اللعين. لكن قراءة المراجعة الآن ، قد يتساءل المرء لماذا قضيت وقتًا في الإمساك بشبكة AT & T أو عدم قدرة متصفح الويب على التعامل مع محتوى Flash. هذا مثل الجدل حول الصنادل التي يجب ارتداؤها تمامًا مثلما توشك تسونامي المكون من ثلاثة طوابق على الانهيار.

أتذكر فشلي في التبصر عند القراءة عن التجارب التي يمر بها الناس مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة ، مثل روبوتات المحادثة ذات النموذج اللغوي الكبير ومولدات صور الذكاء الاصطناعي. بحق تمامًا ، فإن الناس مهووسون بتأثير موكب مفاجئ من أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات القدرات المذهلة ، على الرغم من أن العلماء غالبًا ما يلاحظون أن هذه الاختراقات السريعة على ما يبدو كانت في طور التكوين. ولكن كما فعلت عندما خدعت iPhone لأول مرة في عام 2007 ، فإننا نجازف بالفشل في توقع المسارات المحتملة لمستقبلنا المليء بالذكاء الاصطناعي من خلال التركيز كثيرًا على الإصدارات الحالية من المنتجات مثل دردشة Bing من Microsoft و ChatGPT من OpenAI و Anthropic’s Claude و Google Bard.

يمكن ملاحظة هذه المغالطة بوضوح فيما أصبح نوعًا جديدًا وشائعًا من وسائل الإعلام ، وأفضل وصف له بأنه سريع ونطق. طريقة العمل هي محاولة بعض المهام التي كانت تقتصر في السابق على البشر ، وبعد ذلك ، غالبًا ما تتجاهل التحذيرات التي قدمها المخترعون ، تأخذها إلى أقصى الحدود. قال الصحفي الرياضي الكبير ريد سميث ذات مرة إن كتابة عمود أمر سهل – ما عليك سوى فتح الوريد والنزيف. لكن النقاد المحتملين الآن يروجون لإصدار غير دموي: ما عليك سوى فتح المتصفح والمطالبة بذلك. (ملاحظة: تم إنتاج هذه الرسالة الإخبارية بالطريقة القديمة ، عن طريق فتح الوريد).

عادةً ما تتضمن أعمدة المطالبة والنطق الجلوس مع أحد هذه الأنظمة القديمة ومعرفة مدى نجاحها في استبدال شيء كان يقتصر سابقًا على عالم الإنسان. في مثال نموذجي ، أ نيويورك تايمز استخدم المراسل ChatGPT إلى الرد على جميع اتصالات عملها لمدة أسبوع كامل. صحيفة وول ستريت جورنالقرر مراجع المنتج لـ استنساخ صوتها (مرحبًا ، لقد فعلنا ذلك أولاً!) وظهور باستخدام الذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كان يمكن لأفرادها الخوارزميين الخداع أن يخطئوا في أن المزيف هو الشيء الحقيقي. هناك العشرات من الأمثلة المماثلة.

بشكل عام ، توصل أولئك الذين ينظمون مثل هذه الأعمال المثيرة إلى استنتاجين: هذه النماذج مدهشة ، لكنها تقصر بشدة عن أفضل ما يفعله البشر. تفشل رسائل البريد الإلكتروني في التقاط الفروق الدقيقة في مكان العمل. الحيوانات المستنسخة لها قدم واحدة تجر في الوادي الخارق. والأكثر إدانة ، أن أدوات إنشاء النصوص هذه تصنع الأشياء عندما يُطلب منك معلومات واقعية ، وهي ظاهرة تُعرف باسم “الهلوسة” وهي لعنة الذكاء الاصطناعي الحالية. ومن الحقائق الواضحة أن إنتاج نماذج اليوم غالبًا ما تكون ذات جودة بلا روح.

بمعنى ما ، إنه أمر مخيف – هل سيُدار عالمنا في المستقبل بأخطاء “اهتموا بالأطفال“، كما يسمي عالم الروبوتات هانز مورافيك خلفاءنا الرقميين؟ ولكن من ناحية أخرى ، فإن أوجه القصور تبعث على الارتياح. بالتأكيد ، يمكن للذكاء الاصطناعي الآن أداء الكثير من المهام ذات المستوى المنخفض ولا مثيل لها في اقتراح رحلات ديزني لاند ذات المظهر المعقول وقوائم حفلات العشاء الخالية من الغلوتين ، ولكن – كما يقول التفكير – سوف تحتاج الروبوتات إلينا دائمًا لإجراء التصحيحات وإضفاء الحيوية على نثر.