نهج Apple العملي للذكاء الاصطناعي: لا تفاخر ، فقط ميزات

في يوم الإثنين خلال مؤتمر مطوري Apple السنوي WWDC ، قامت الشركة بتوضيح مقدار العمل الذي تقوم به في أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

نظرًا لأن Microsoft و Google وشركات ناشئة مثل OpenAI تبنت تقنيات التعلم الآلي المتطورة مثل روبوتات الدردشة والذكاء الاصطناعي التوليفي ، بدا أن Apple تجلس على الهامش.

ولكن يوم الإثنين ، أعلنت شركة آبل عن العديد من ميزات الذكاء الاصطناعي المهمة ، بما في ذلك التصحيح التلقائي لجهاز iPhone استنادًا إلى برنامج التعلم الآلي باستخدام نموذج لغة محول ، وهي نفس التقنية التي تقوم عليها ChatGPT. وقالت آبل إنها ستتعلم حتى من كيفية قيام المستخدم بالنصوص والأنواع للتحسين.

قال كريج فيديريغي ، رئيس البرامج في شركة Apple ، مازحًا حول ميل التصحيح التلقائي إلى استخدام كلمة “ducking” غير المنطقية لتحل محل كلمة شائعة كلمة بذيئة.

كان أكبر الأخبار يوم الاثنين هو سماعة الواقع المعزز الجديدة الرائعة ، Vision Pro ، لكن Apple أظهرت مع ذلك كيفية عملها والاهتمام بالتطورات في أحدث تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. قد يكون ChatGPT من OpenAI قد وصل إلى أكثر من 100 مليون مستخدم في شهرين عندما تم إطلاقه العام الماضي ، لكن Apple الآن تتخذ هذه التقنية لتحسين ميزة يستخدمها مليار من مالكي iPhone كل يوم.

على عكس منافسيها ، الذين يبنون نماذج أكبر مع مزارع الخوادم وأجهزة الكمبيوتر العملاقة وتيرابايت من البيانات ، تريد Apple نماذج AI على أجهزتها. تعد ميزة التصحيح التلقائي الجديدة مثيرة للإعجاب بشكل خاص لأنها تعمل على iPhone ، بينما تتطلب نماذج مثل ChatGPT المئات من وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن التي تعمل جنبًا إلى جنب.

يتجاوز الذكاء الاصطناعي على الجهاز الكثير من مشكلات خصوصية البيانات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة. عندما يمكن تشغيل النموذج على الهاتف ، تحتاج Apple إلى جمع بيانات أقل من أجل تشغيله.

كما أنها ترتبط ارتباطًا وثيقًا بسيطرة Apple على مجموعة أجهزتها ، وصولاً إلى رقائق السيليكون الخاصة بها. تقوم Apple بتجميع دوائر AI ووحدات معالجة رسومات جديدة في رقائقها كل عام ، ويسمح تحكمها في الهيكل العام لها بالتكيف مع التغييرات والتقنيات الجديدة.

لا تحب Apple التحدث عن “الذكاء الاصطناعي” – فهي تفضل العبارة الأكاديمية “التعلم الآلي” أو تتحدث ببساطة عن الميزة التي تتيحها التكنولوجيا.

بعض شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى لديها قادة من خلفيات أكاديمية. وقد أدى ذلك إلى التركيز على عرض عملك ، وشرح كيف يمكن أن يتحسن في المستقبل ، وتوثيقه حتى يتمكن الآخرون من دراسته والبناء عليه.

Apple هي شركة منتجات ، وكانت شديدة السرية لعقود من الزمان. بدلاً من الحديث عن نموذج الذكاء الاصطناعي المحدد ، أو بيانات التدريب ، أو كيف يمكن أن يتحسن في المستقبل ، تذكر Apple ببساطة الميزة وتقول أن هناك تقنية رائعة تعمل خلف الكواليس.

أحد الأمثلة على ذلك يوم الاثنين هو تحسين AirPods Pro الذي يقوم تلقائيًا بإيقاف تشغيل إلغاء الضوضاء عندما ينخرط المستخدم في محادثة. لم تقم Apple بتأطيرها كميزة تعلم آلي ، ولكن من الصعب حلها ، ويستند الحل إلى نماذج الذكاء الاصطناعي.

في واحدة من أكثر الميزات جرأة التي تم الإعلان عنها يوم الإثنين ، تقوم ميزة Digital Persona الجديدة من Apple بإجراء مسح ثلاثي الأبعاد لوجه المستخدم وجسمه ، ومن ثم يمكن إعادة إنشاء الشكل الذي يبدو عليه بشكل افتراضي أثناء عقد المؤتمرات عبر الفيديو مع أشخاص آخرين أثناء ارتداء سماعة Vision Pro.

ذكرت Apple أيضًا العديد من الميزات الجديدة الأخرى التي استخدمت مهارة الشركة في الشبكات العصبية ، مثل القدرة على تحديد الحقول لملء ملف PDF.

كان أحد أكبر الهتافات في فترة ما بعد الظهر في كوبرتينو هو ميزة التعلم الآلي التي تمكن iPhone من التعرف على حيوانك الأليف – مقابل القطط أو الكلاب الأخرى – ووضع جميع صور المستخدم للحيوانات الأليفة في مجلد.